RJMP-01-12 12 mm samomazalni plastični linearni ležaj, 32x22x12 mm

RJMP-01-12 12 mm samomazalni plastični linearni ležaj, 32x22x12 mm

0 mnenj 8 prodano. Samo še 32 na voljo
2.78€
Brez DDV: 2.28€
Proizvajalec:
Šifra: 210443
Razpoložljivost: Na zalogi
Pogledalo 3371 krat

Opis izdelka

Pregled izdelka

RJMP-01-12 12 mm plastični linearni ležaj je samomazalna rešitev brez vzdrževanja za gladko linearno gibanje. Namenjen je za 12 mm palice in zagotavlja zanesljivo delovanje v zahtevnih okoljih.

Glavne značilnosti

  • Samomazalni: Deluje gladko brez zunanjega mazanja, kar zmanjša čas in stroške vzdrževanja.
  • Lahek in čist: Plastična konstrukcija zagotavlja nizko težo in čisto delovanje z minimalnim trenjem in hrupom.
  • Enostavna vgradnja: Zasnovan za hitro montažo in pritrjevanje z obročki.
  • Odporen na korozijo: Trajen v okoljih s prahom in vlago.

Tehnične specifikacije

  • Material: Plastika
  • Notranji premer (premer palice): 12 mm
  • Zunanji premer: 22 mm
  • Dolžina: 32 mm
  • Količina: 1 kos

Tipične uporabe

  • 3D tiskalniki in osi za 3D tiskanje
  • CNC stroji
  • Avtomatizirana oprema
  • Okolja, kjer mazanje ni zaželeno ali je omejeno

Ta linearni ležaj zagotavlja zanesljivo in brezskrbno delovanje ter je idealen za natančno linearno gibanje v industrijskih in hobi aplikacijah.

Napišite mnenje

Prosimo prijavite se ali registrirajte za mnenje
-15%

Nastavitve Piškotkov

Ti piškotki so potrebni za delovanje spletnega mesta in jih ni mogoče izklopiti. Tak piškotek je nastavljen le kot odgovor na vaša dejanja, kot so jezik, valuta, prijavna seja, nastavitve zasebnosti. Brskalnik lahko nastavite tako, da blokira te piškotke, vendar naše spletno mesto takrat ne bo delovalo.

Analiza & Statistike

Te piškotke običajno nastavijo naši marketinški in oglaševalski partnerji. Morda jih bodo uporabili za oblikovanje profila, in vam pozneje prikazali ustrezne oglasa. Če teh piškotkov ne dovolite, ne boste deležni ciljanih oglasov vaših interesov.

Oglaševanje

Ti piškotki nam omogočajo, da merimo promet obiskovalcev in si ogledamo vire prometa z zbiranjem informacij v zbirkah podatkov. Pomagajo nam tudi razumeti, kateri izdelki in dejanja so bolj priljubljeni kot drugi.